一些小伙伴都想知道极奇美颜SDK的滤镜不再只是美白肌肤。和关于保时捷绿幕跑车的一些题，接下来让小编带你揭晓一下。
近年来，硬件和算法的进步催生了许多新的脸部美化方法。人工智能驱动的美颜滤镜可能比你想象的更可怕。
1、以人脸识别技术推动美颜滤镜的发展
在谈论未来的美颜滤镜之前，我们先简单回顾和总结一下美颜算法这几年走过的路。人们对美颜算法的第一印象大概就是皮肤美白。早期的手机自拍无法实时添加美颜效果，需要在拍摄后使用软件应用程序进行后期处理。当时，针对皮肤美白技术的著名软件应用有很多，比如为大众所熟知的美图秀秀，以及被称为美妆行业初创公司的嘉琪美颜AI。
但后来，随着手机尤其是ISP的计算能力的提高，所见即所得的美妙变得可能。如今，实时美颜已经不再是卖点，而且随着面部识别技术的进步，嘉琪美颜滤镜也不再局限于简单的美白、磨皮。
面部识别技术的发展是皮肤护理的一大福音。举个最简单的微晶磨皮的例子，在美容软件无法准确识别人脸的年代，皮革、木头等与皮肤颜色或纹理相似的背景装饰物往往会被漂白或变色。想要“造假”并不容易。
在面部识别算法的支持下，嘉琪美颜滤镜变得靠谱多了，不仅不溢出皮肤再生美白，还可以通过面部精准识别实现隐形眼镜精准矫正、瘦脸、鼻部整形等。特征。也催生了很多新的玩法。
当然，将面部识别技术应用到照片上是有区别的。例如，一些智能手机的工作室模式不仅可以识别脸部轮廓等二维信息，还可以在一定程度上识别脸部的起伏，从而实现精确的照明和各种功能。工作室中模拟照明条件的效果。随着人工智能的进步和深度相机等先进硬件的使用，面部识别技术将不断改进，为更令人惊叹的美颜滤镜奠定基础。
2、机奇美颜滤镜是一个“滤镜”，而不仅仅是一个“人”。
自拍照的吸引力往往不仅取决于脸部，还取决于背景。例如，发布一张驾驶保时捷的自拍照比发布一张驾驶桑塔纳的自拍照更具破坏性。然而，在人工智能算法的支持下，随时随地改变自拍背景不再是梦想。
一般情况下，如果你想把背景换成别的东西，就得先把人物剪掉。使用蓝屏、绿屏等背景，方便抠图。不过，谷歌早在两年前就开发出了一种名为“卷积神经网络”的技术，一种机器学习算法。演示显示，效果确实很棒，可以轻松地从杂乱的背景中剪切出肖像并替换为不同的背景，而且效果看起来非常自然。这让你更容易假装自己在其他地方。如今，许多图像处理公司正在获取或模仿这项技术，并将其应用到自己的美颜滤镜中。
从上面可以看到，嘉琪美颜滤镜不再是原本只用“皮肤美白”的简单技术，而在机器学习和神经网络算法的加持下，很多技术已经转化为越来越神奇的东西。
极奇美妆SDK的开放，将帮助越来越多需要美颜滤镜、美体塑身的企业实时连接，实现更全面、更精细的功能！
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