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据盖世汽车新闻报道，以色列初创公司ADAM声称该公司在传统驾驶员监控系统中添加了“认知”层。该公司的许多技术仍处于“概念验证阶段”，并将嵌入到未来的自适应驾驶员注意力管理中。
该团队负责检查一组复杂的参数，使用凝视、瞳孔扩张、眼睑闭合和眨眼频率等参数来识别驾驶员的感知。研究团队开发了一种利用人工智能技术设定认知水平基线的算法，ADAM可以测量驾驶员实际行为偏离基线的比率。
上述算法仍在实验室进行测试，但公司高管皮克林表示，这项技术给他留下了深刻的印象。
皮克林强调“该公司将ADAM称为注意力管理，因为它在驾驶员管理系统和高级驾驶系统中使用整体分析方法。”
值得一提的是，这个ADAM不需要建设任何支撑基础设施，也可以与现有车辆配合。然而，如果ADAM确实要实现上述功能，该将需要访当前的板载电子控制单元和存储器。
显然，ADAM可以为当前3级自动驾驶汽车的“人机驾驶控制转移题”提供解决方案。
车辆不可能对驾驶员说“嘿，交出驾驶控制权。”因为这是一种极其不负责任的行为设计。在交接之前，必须考虑老师的情绪、看法和回应所需的时间。
ADAM旨在实现驾驶控制的平滑过渡，通过危险、危险区域或可感知的相关提示信息吸引驾驶员的注意力，完成车辆控制的过渡。
目前，该公司正处于早期开发阶段，技术仍处于实验室测试阶段。尽管如此，测试表明ADAM使驾驶员的注意力和响应时间降低了60%。
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