汽车行业数字化转型进展如何？

本文主要介绍汽车行业数字化转型进展如何？，以及一些数字化 汽车设计对应的相关知识点，希望对大家能有所帮助。

汽车产业是国民经济重要支柱产业，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。作为汽车工业的重要组成部分，汽车制造规模和技术的不断提升是汽车工业繁荣发展的前提和关键环节。

国内汽车企业尤其是自主品牌汽车企业正在经历激烈的市场竞争，必须积极响应国家数字化转型政策指引，全面提升综合数字化能力，助力企业发展。全链条。全国范围内均已出台相关政策，例如上海2022年10月公布的《上海制造业数字化转型行动计划》指出，“到2025年制造业企业数字化转型率达到80%以上”。

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数字化转型对汽车行业意味着什么？

“数字化转型”是利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术和能力，推动商业模式创新、重建组织商业生态系统的方法和手段。

就汽车行业而言，通俗的理解是重组汽车产业链相关的生产经营流程，从零部件采购到产品研发，更加适合当前的市场环境、生产环境、互联网环境。从开发、组装生产、4S店营销、用户车机驾驶体验、售后服务，所有业务环节均实现数字化。我们强调，通过数字技术重组商业模式并不是简单地解决企业具体管理或业务题，而是通过数字技术加强企业商业模式创新和突破的核心力量。

在汽车行业数字化转型浪潮中，底层技术的发展和行业间的碰撞正在成为变革的巨大驱动力。汽车行业的“数字化转型”就是利用新技术驱动行业创新发展、提升用户体验、重塑商业模式、降本增效。例如，目前的新能源汽车公司威小利直接跳过传统的4S店销售模式，直接通过车主APP实现汽车销售和服务。

工业40的核心是数据，即由数据引领的工业革命。同样，汽车行业作为“40th工业”的重要组成部分，也需要数据来驱动汽车企业的数字化转型。

因为汽车行业数字化转型的基础是数据，所以首先要收集和收集各种数据，一方面是整个生产流程、采购、供应、营销、人力资源和资产业务系统的数据。制造过程中产生的控制、过程等工业物联网数据，如SRM、MES、ERP、DMS、SCRM等系统和生产设备，同时智能网络数据，如互联网TBOX、APP卖点、人机交互车辆数据，包括大量数据，也必须利用大数据进行实时收集、分析和处理。该和人工智能技术利用实时数据处理和大规模数据挖掘获得的洞察，提高汽车企业在各个领域的决策和自动化水平，使汽车企业能够应用诸如智能制造、数字化供应链、智能支撑。物流、数字化运营、数字化营销等

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汽车行业数字化转型的障碍是什么？

通过对汽车行业的研究分析，汽车行业作为资产庞大、生态链长的个体产品，受客户需求导向模式的影响，数字化、信息化程度不高，数据缺乏。一般通过业务数据和数据资源的分布式构建实现分布式，面临管理多重、数据生命周期管理不完善等挑战。数字化转型的主要障碍可以归纳为以下几个方面

一、对数字化转型的片面理解或误解

谈到数字化转型，车企高管有时会误以为“数字化会带来转型”。此外，还有人认为“实施信息化也能达到数字化转型的目的”，将SRM、MES、ERP、SCRM等业务系统的升级改造理解为数字化转型的手段和目标。

汽车企业高管充分认识到，“数字化转型”是利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术驱动组织商业模式和商业生态的创新。重建方法。

2没有理论支撑，没有现成的工业数字化转型方案。

数字化转型这个重大课题不可能一蹴而就，需要整个公司、整个集团的努力，通过长期规划和分步建设。

目前各个汽车企业的情况差异很大，汽车行业还没有既定的数字化转型方案，如果不以通用的数据管理知识体系理论为支撑，最终会发展成这样的情况。头痛以头治，脚以足治的地方。与初衷相去甚远。

3项目预算不足、人力不足

数字化转型项目由于没有全面的规划，无法通过全面的估算和分步的投资来评估。与此同时，一些高管将数字化转型项目与BI数据分析项目进行对标，这些项目要求周期短、见效快，这意味着他们受到项目预算的，项目结果短期内效果不佳，最终导致数字化转型效果不佳。结果。

在人才方面，各汽车企业必须根据自身情况，特别是组织架构、人力资源职能和管理体系实施情况，进行数字化转型战略的部署。数字化创新需要运用云计算、大数据、人工智能、数据治理、物联网、区块链等多种技术和能力。企业对人才的需求量很大，需要单一的专业知识和多样化的能力。这种人才在互联网上随处可见。该公司充满了利润丰厚、高薪的职位。作为一家汽车公司，招聘、培训和留住这些人才的成本极其昂贵，并且需要创造合适的环境和职位。他们。

4无保障，无行业标准

“数字化转型”是指利用云计算、大数据、人工智能、数据治理、物联网、区块链等数字技术和能力，因此需要一个能够整合各种技术和能力的技术、数据、数据中台、数据治理包含支持汽车企业各种业务和数据需求的数字技术和能力。

但相比企业、金融等行业，汽车行业目前缺乏能够支撑汽车企业数字化转型需求的通用，因此各汽车企业必须根据自身需求整合相应的技术和能力。

另外，由于汽车行业竞争激烈、业务变化迅速，汽车行业缺乏相应的标准和法规，汽车企业的数据标准和安全管理规定即使存在，也在不断变化。

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汽车行业数字化创新实施方案参考资料

第11步数字化转型自我评估

我们对标DAMA和DCMM的框架标准和指南，调查分析汽车企业DAMA或DCMM各能力领域的不足和要求，分析原因，提出改进措施。

根据DCMM评估模型，可以从组织、系统、流程、技术等角度对数据管理能力进行分析和总结，包括组织数据管理的八个过程域数据策略、数据治理、数据架构、数据应用。共对数据安全、数据质量、数据标准、数据生命周期等28个流程项、441个评价指标进行了分析和评估。我们确定公司的水平并提出改进目标和改进计划。

第22步明确战略并建立数字和业务协同目标

确立汽车企业数字化转型的战略目标，包括建立汽车企业标准化、流程化、自动化、集成化的数据管理体系，有效保证数据结构合理系统、流程可控。数据源很完善。

具体包括建立主数据一体化管理和数据标准体系、提高数据质量、提高数据安全性、提升数据价值等。

步骤33规划项目并建立合理的实施路径和分步目标。

构建汽车企业集团和业务单元一体化的数字化转型运营体系，建议按照“119”总体架构进行规划。实现数据资产的高效积累，增强业务应用场景，帮助企业构建坚实的数据基础，实现数字化运营。

第一个“1”是指符合汽车企业数字化转型的战略规划、组织架构、制度规范等一系列体系，具体是数据战略定位、目标、建设阶段、领导小组、执行小组、组织机构等。以及数据管理各流程域的职责权限、机构规范、业务流程、评价方法等。

第二个“1”指的是，它不仅是一个数据集成处理，更是一个对企业内外部数据进行采集、存储、计算、处理，构建统一数据的数据集成处理。是建立数据标准、追踪数据链路、提升数据质量、保障数据安全、实现数据资产化的数据治理，是积累通用数据服务能力的数据共享服务。规范数据服务标准，支持数据消费层的多种数据分析、数据共享和交换。

第三个“9”是九项功能，围绕数据采集、存储、管理和使用的四个主要环节数据采集、主数据、元数据、数据资产、数据标准、数据质量、数据安全、数据管理.建设.服务、数据指标和其他功能项。

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查看汽车行业数字化转型的示例

1特定汽车企业智能业务数据管理

作为大型汽车控股集团的智能事业部，专注于集团汽车全生命周期在研发、制造、营销、用户服务等方面的数字化、智能化布局。

项目背景智能化段缺乏统一的数据视图，存在数据孤岛，数据质量较差。基于数据驱动的数字化转型理念，使集团数据资产开发、运维、治理、运营流程更加安全、敏捷、精益、自动化、服务化、高效。的建立是为了实现这一点。聪明的。该项目可实现一站式端到端数据资产开发和标准化管控，提高数据使用效率，降低数据使用成本。

建设内容集团与易信华辰合作建设数据湖的数据治理，从数据湖的元数据模型和中间层及应用层收集各种系统和服务，建立标准，并进行质量控制。实现资产化运营。

2商用车集团的数据治理

商用车集团的数据治理工作是集团大数据部署计划的一部分。通过数据治理工作，易信华晨积极配合商用车集团，沿着数据治理实施路径依次推进数据映射、数据标准化、数据资本化，推动数据治理的系统化、制度化、规范化。立足集团信息化和数据治理建设，构建并实施集团数据治理体系，收集、分析和管理数据接入、数据分发、数据处理过程中存在的数据题。通过数据利用，提高汽车集团的数据管理水平和核心数据的价值。

什么是数字汽车？数字汽车是以CAE技术为核心的现代数字设计验证技术。

集成数字化汽车设计开发技术是集整车及零部件系统计算机辅助设计、性能预测、虚拟实验评价技术和PDM等支撑技术于汽车产品设计、制造全过程的集成VPD系统技术。配置。虚拟样机技术、VPG仿真技术、并行设计技术、逆向工程技术、高性能计算机集群系统技术、虚拟现实系统技术等的发展。

CAE技术应用广泛，可用于以下虚拟实验——VirtualTest、虚拟试验场——VPG、车辆开发虚拟现实技术——VR、汽车操纵动力学模拟器、汽车多体系统动力学分析、车身自然振动模态。-白汽车碰撞有限元分析、3D液体——耐液橡胶隔振器橡胶粘结动力学、3D液体-结构粘结动力学有限元模拟分析、圆柱形耐液减震器特性有限元模拟分析、制动热弹耦合有限元分析、热流体系统仿真分析——CFD、CAE技术在发动机开发等领域。

荣威550的数字化配置树立了中型轿车配置的新标准。

通过数字技术定制的550，从直观、科幻的仪表盘到隐藏在车身内部的各种尖端设备，都离不开数字技术的支持。

比如荣威550的多功能方向盘不仅可以直接控制系统，还可以直接接听电话、设置定速巡航。

550还配备了F1换挡拨片，这是专业赛车上才有的，也是同级车中唯一的特殊装备。

荣威550全系标配的“Press-to-Go智能一键启动系统”最初也应用在宝马7系上，该系统是同级车中极为罕见的先进配置。班级。

在最能体现汽车电子水平的安全配置方面，荣威550全系标配了SCS一主动安全系统。

360度全景影像可以使用多少年？可用5年，使用寿命一般为3至5年。

事实上，大多数模拟产品的使用寿命为五年。

但如果是普通小作坊的产品，这一点就不能保证了。

通常三年超过项目维护期。