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【环时报报道编辑赵珏、甄翔】人工智能领域预计将在2023年火爆，热潮有望蔓延到芯片行业。随着海外需求的预期增加，英伟达等主要芯片制造商正在获得越来越多的资金。美股第13个交易日，英伟达股价暴涨超25%，14日开盘大涨3%，近一个月来，股价更是暴涨超25%。在韩国，近期人们对人工智能芯片领域的兴趣高涨，寒武纪、日韩微、中科曙光、龙芯等上市公司股价一日内大幅上涨。《环时报》编辑分析，业内人士预测，未来行业需求“翻倍”增长，芯片行业将受益于人工智能热潮。当我们在“资本热潮”中“膨胀”时，一定要注重自身的“造血”能力，抵御政治压力的影响。
各大厂商都想分一杯羹
芯片是人工智能的硬件基石。不同类型的芯片为训练人工智能模型提供了巨大的计算能力。从技术架构层面来看，人工智能芯片可以分为几种类型的芯片，比如GPU，也可以用CPU来进行一般的人工智能计算。
业内人士向环时报总编表示，人工智能芯片是各国人工智能产业激烈竞争中的战略环节，也是最受关注、投入金额较大的领域之一。在人工智能方面。近两年来。独立战略研究员陈佳14日对《环时报》总编辑表示，近年来欧美人工智能芯片产业逆势增长，仅2021年，全风险投资机构将投资170多个人工智能项目，宣布将发布。芯片投资交易风险投资规模接近100亿美元，是2020年的三倍多。研究公司Gartner发布的数据显示，人工智能芯片市场规模预计将从2020年的220亿美元进一步增长至2023年的553亿美元和2026年的861亿美元。
业内人士告诉编辑，2012年以来，全训练头部人工智能模型的算力需求每三到四个月就翻一番，训练头部模型所需的算力每年也增长高达10倍。有分析人士表示，人工智能等先进计算领域对计算性能的要求非常高，预计整个半导体行业将随着今年人工智能行业的起飞而受益。
美国《福布斯》杂志网站公布的数据显示，微软和谷歌正计划升级其现有的搜索引擎系统，这将大幅增加其计算需求。对于谷歌来说，整合新功能后，每个搜索查询将需要超过51万台高端服务器，总共超过410万个图形处理器，需要大量的新资本支出。全许多芯片制造商预计将加入尖端计算需求激增的行列。
中国人工智能芯片企业不断涌现
数据分析咨询公司GDS发布的报告显示，在人工智能芯片领域，英伟达、英特尔、AMD、谷歌、IBM、高通等美国公司主导全市场。过去几年，中国涌现出许多发展完善的人工智能芯片公司。
根据电子科技领域著名媒体集团ASPENCORE去年发布的《中国IC设计百强排行榜》，国内人工智能芯片企业前10名包括地平线、寒武纪、燧源科技、汉博半导体、云天科技。力飞电子、易智电子、鲲云科技、新驰半导体、爱芯远智、九天瑞芯。其他机构发布的类似名单中还包括海思、平头哥、昆仑芯讯等上榜企业。2020年7月上市的寒武纪被誉为中国“人工智能芯片第一股”，公司主要产品包括云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡。
华为旗下海思半导体也在人工智能芯片领域投入数年，推出了升腾310和升腾910两类人工智能芯片。华为在2019年发布会上表示，Ascend910采用了自主研发的达芬奇架构，是当时全最强大、学习速度最快的人工智能芯片。
Eo智库发布的《2022年中国人工智能芯片产业研究报告》分析称，国内人工智能芯片和系统级智能芯片四大类发展进度参差不齐。适合自动驾驶、智能安防、机器人等更多垂直行业的终端应用芯片以及其他专用芯片正在快速发展。中国人工智能产业链80多家企业也集中在应用层。
陈佳还向环时报编辑表示，基于神经网络计算模型，随着近期中国新能源汽车的全面爆发，中国在自动驾驶人工智能芯片的研发方面正在快速进展。地平线征途5已经广泛应用于国内新能源汽车。
“两条腿走路”直面危险
尽管在部分领域进展迅速、表现突出，但业内人士普遍承认，国内厂商与英伟达等领先者仍有明显差距。一位专家在接受媒体采访时解释道，“目前国产GPU和AI加速芯片缺乏高端产品，功能相对单一。与英伟达相比，处于相当于个人运动员和全能运动员的水平。”圆场。”就性能而言，它超越了NVIDIA。“但是，就通用性而言，它仍然无法赶上Nvidia的性能。”
亿欧智库认为，未来，中国人工智能芯片产业面临挑战与机遇并存。题在于，技术受限于基础理论和核心装备，尚未达到世界一流水平，难以突破瓶颈，因此芯片制造工艺还存在差距。机会在于，中国在应用于垂直行业的芯片设计以及涉及的企业数量方面仍然占据相对优势地位。相对主流的应用方向和政策指引改善了行业间的联系，人工智能逐渐向媒体、医疗、教育等行业渗透和横向拓展。
新墨研究院首席分析师顾文军14日对《环时报》总编辑表示，近年来国内人工智能芯片初创公司掀起了一股“热浪”。资本市场上经常出现数千万美元投资的传闻，这是亿级别融资的热点新闻。然而，很多进入者并没有明确阐述芯片初创公司的逻辑，设计能力和市场开拓都需要“双脚走路”，如果自己的“造血”能力不发达，就很难在“产业冬天”中生存。
芯片研发具有周期长、投入高、风险高的特点。根据寒武纪早前发布的2022年度预亏业绩公告，公司2022年营业利润较上年小幅增长，但归属于母公司净利润预计亏损1035亿至126.5亿。亿元。从1911年到4558年，它每年都在扩建。我们不断加大研发投入，不断提高产品竞争力，吸引行业人才，预计2022年研发费用较上年达到1404亿元至1716亿元。从2362增加到5109。
还值得注意的是，美国及其盟国对中国的打压，不仅对中国的人工智能芯片构成挑战，也对人工智能产业的发展构成挑战。陈佳表示，芯片产业链政治化的影响正在加深，这将加剧人工智能芯片产业链上全科技资源的对抗。
香港南华早报（SCMP）近日报道称，美国从2022年起进一步加强对中国芯片行业的监管，其目标之一就是阻碍中国人工智能（AI）产业的发展。例如，英伟达的A100芯片和H100芯片都是用于人工智能训练的尖端产品，但它们在去年8月被禁止向中国出口。国内一家AI初创公司创始人表示，相关法规正在增加对高性能芯片的需求并提高可用芯片的价格，降低企业利润并阻碍企业客户的获取。
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