科技巨头“大展拳脚”AI大型模型装车，数据驱动智能驾驶突破

对于小伙伴都想知道科技巨头“大展拳脚”AI大型模型装车，数据驱动智能驾驶突破和一些关于肌肉车性能控的题，那接下来让小编带大家揭晓一下。

4月19日，小米手机发布会后的第二天，雷军现身2023上海车展，出现在小鹏、蔚来、极氪、高合，以及大众、奥迪的展台上。

对此，知情人士表示，雷军此行的目的是了解上海车展，为明年的小米车展做准备。不久前，雷军公开表示，小米在汽车制造方面的进展超出预期，近期顺利完成冬季测试，预计2024年上半年实现量产。

事实上，自2021年跨界造车引发大众关注以来，不仅是小米汽车，雷军的一举一动都受到了广泛关注。

小米跨界造车的背后，是这家科技巨头多年来对人工智能和数据算法的布局，在汽车智能化浪潮中不断渗透到汽车行业。

本届车展上，除了新能源汽车占据绝对C位，还有百度、华为、阿里巴巴、腾讯、滴滴等科技巨头，还有地平线、黑芝麻、四维图新、一卡通科技、星集魅族等等正在参加。多家芯片、自动驾驶解决方案、高精度地图等行业龙头企业参展，带来自动驾驶、AI大模型等最新技术应用，力求打破协作壁垒和信息共享。上下游链接参与汽车技术和产业变革的障碍。

虽然腾讯和阿里巴巴没有直接参展，但在本次车展上，腾讯免费展示了其在“车云融合”领域的技术和产品体系，并推出了轻量化高精度数据产品HDAir。车展首日，就宣布AliOS智能汽车操作系统已接入同易前文大车型进行测试。

“大车型将迎来AI时代，重塑千行万业。新车是大车型最大的交互应用场景，智能汽车操作系统也将被重塑。”4月18日，阿里巴巴集团副总裁、斑马智行CEO张春晖在阿里巴巴新能源汽车发布会上表示“大尺寸车型不仅会带来人工智能领域的重大转折，也会带来汽车行业的重大转折。汽车工业。“确实如此，”他说。

在张春晖看来，新车具有交互主体多、交互方式多、交互粘着性强、计算部件多、数据规模大、空间属性和社交属性的特点，这意味着新车具有最大的交互性决定应该如此。大模型的应用场景。

将大规模模型应用到车辆上将为汽车行业的对话智能和服务智能带来重大变革，包括情感化的数字人交互、开放丰富的服务生态系统、智能生成的内容和表达方式等。

AI大型模型重塑智能汽车

近几个月来，ChatGPT彻底改变了整个行业。尤其是在下一代智能终端智能汽车方面，由于智能驾驶、智能座舱的快速普及和不断完善，业界正在加速大规模AI模型在汽车上的应用。

从功能上看，目前AI大模型在汽车上的实现方式主要有两种一是应用于人工智能通讯对话领域，多应用于智能座舱。文心一言，这也是主流的应用格式；另一类，比如海默，利用GPT的生成技术来解决认知决策题，最终帮助实现端到端的自动驾驶。

“斑马智能和达摩院两年前就开始讨论大模型和数字人类，ChatGPT产生了巨大的影响。今年将是人工智能的转折点。大模型将迎来人工智能的新时代，”改变未来的面貌。阿里巴巴集团董事长张勇也提到，未来阿里巴巴的所有产品都将与‘统一文’挂钩……正在为行业注入巨大的活力。”

有行业官员预测，到2023年，智能驾驶产品将进入整体爆发期，大型车型将开始应用于汽车。豪模智行预计，到2025年，高级驾驶辅助设备的安装率将超过70%。

“随着自动驾驶技术的发展，硬件性能不再是。关键是自动驾驶意识、决策能力、数据样本量。ChatGPT的成功表明大型模型可以成为最终的解决方案。4月11日，豪模智行COO侯军在自动驾驶大规模生成模型DriveGPT发布会现场接受编辑采访时如此表示。

好墨智行董事长张凯预测，智能驾驶产品整体进入快速增长期，2023年将是非常重要的一年。首款搭载DriveGPT的车型——新摩卡DHT-PHEV计划量产发布，未来DriveGPT可逐步应用于城市NOH、捷径推荐、智能陪练和逃生场景等。

不过，与飞墨DriveGPT专注于智能驾驶数据训练不同，阿里巴巴专注于智能座舱，通过与统一文大车型对接，测试了AliOS智能汽车操作系统。

与此同时，基于统一文大模型、专为汽车场景打造的第三代汽车AI功能系统斑马副驾驶亮相。

无独有偶，腾讯也利用其在AI技术领域的布局优势，在车展前一天推出了全新升级的腾讯云智能汽车语音助手。报道称，通过连接培训和云功能，腾讯将语音交互功能的更新周期缩短至几个小时，而3D数字人与语音助手的结合、多语言、多语言识别等功能也将有所帮助。没看到。汽车公司创造更温暖、更有用的产品。高效、情感化的人车交互体验。

值得注意的是，在同壹前文之前，温馨一言已经先行上车，吉利、揽图、红旗、长城等多家车企均已确认接入温馨一言。

数据驱动大模型发布

“有人说大型模型是贵族俱乐部的，这话没错，但它还是需要一定的计算能力。”张春晖说。

事实上，大规模AI模型的实现离不开算法、算力、数据的驱动。腾讯、阿里巴巴、好墨智行、地平线等公司也正在针对大规模AI模型所需的数据基础和数据训练进行规划。

同样，在张凯看来，无论是L4企业还是渐进式企业，以数据为中心都是必须遵循的方向。

从海默DriveGPT实现流程来看，在预训练阶段，引入量产的驾驶数据训练初始模型，引入驾驶参数Clips数据，完成反馈模型训练，并利用反馈模型进行学习。通过强化学习不断优化，迭代初始模型，形成持续优化的自动驾驶认知决策模型。

然而，大数据和大模型需要更高效的基础设施。国内智能驾驶计算解决方案提供商地平线在本届上海车展上推出了新一代BPU智能计算架构，提供智能汽车数据计算解决方案。

腾讯也将自己定位为数据教育“基础设施”建设者。通过基于云的“车云一体”应用框架，腾讯将通过三个关键功能实现“车云一体”数据驱动

“从技术发展趋势来看，自动驾驶绕不开AI，必须坚守数据基础。在硬件方面，要为数据基础留下相应的算力和空间，推动自动驾驶功能。”“这是从L2级逐步迈向更高级别自动驾驶的必经之路。”张凯告诉21世纪经济报道主编。

肌肉车是指动力强劲、性能高性能的汽车，一般指美式跑车，特点是大马力的发动机、钢铁般的车身、运动型的外观设计。

肌肉车通常拥有非常高的加速能力和高速度，许多车迷认为它们是汽车文化的经典象征和赛车运动的重要组成部分。肌肉车的发展历史可以追溯到20世纪60年代，不断的技术进步使现代肌肉车成为拥有更高马力和改善操控性能的高性能超级跑车，也是汽车文化的一部分。也是历史的重要组成部分。

在《速度与激情》电影系列中，演员多米尼克托雷托(DominicToretto)经常驾驶一辆特别定制的1970款道奇挑战者R/T。这款经过改装的经典美式肌肉车配备强大的V8发动机，可提供令人难以置信的加速度和速度。

外观设计充满力量感和侵略性，配有大胆的车身套件和宽大的车轮。这辆车成为多米尼克在影片中的标志性车辆，展现了他的个性和对速度的追求。无论是在街道上比赛还是在赛道上比赛，这些汽车都能提供令人难以置信的速度和兴奋感。